Inteligencia artificial y dermatoscopia digital: evidencia clínica sobre su impacto en el diagnóstico dermatológico

Un reciente estudio publicado en JAMA Dermatology, titulado “Clinical Decision-Making With Artificial Intelligence–Assisted Dermoscopy”, aporta evidencia sólida sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mejora del diagnóstico dermatológico en entornos clínicos reales.

La investigación fue desarrollada por un equipo de especialistas con amplia experiencia en dermatología clínica, investigación aplicada e innovación tecnológica. Su objetivo fue analizar cómo varía la toma de decisiones diagnósticas en tres escenarios distintos:

1. Imágenes clínicas estándar
2. Imágenes clínicas + dermatoscopia
3. Imágenes clínicas + dermatoscopia + IA

El estudio evaluó cómo influye el tipo de imagen y el uso de la IA en la precisión diagnóstica.

Hallazgos clave

Los resultados muestran que la combinación de imágenes dermatoscópicas de alta calidad con herramientas de IA puede mejorar significativamente la precisión diagnóstica, especialmente cuando se utiliza como apoyo al criterio del dermatólogo. En palabras del propio estudio:

“La IA puede alcanzar un rendimiento comparable al de dermatólogos expertos cuando se combina con imágenes de alta calidad.”

Implicaciones para la práctica clínica

Esta evidencia respalda el uso de tecnologías avanzadas en dermatología digital, no como sustituto del profesional, sino como un recurso que potencia su capacidad diagnóstica. La calidad de imagen se confirma como un factor determinante para que los algoritmos de IA funcionen de forma eficaz.

En este contexto, soluciones como la tecnología FotoFinder, ampliamente utilizadas en dermatología digital, permiten integrar herramientas de IA en la consulta diaria, facilitando una evaluación más precisa, eficiente y documentada de las lesiones cutáneas.

🔗 Acceso al estudio JAMA Dermatology  https://jamanetwork.com/journals/jamadermatology/fullarticle/2832481